GPB ML Aprendizaje automático (Machine Learning)

EL subcampo GPBML se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a GPB aprender y mejorar automáticamente a partir de los datos y la experiencia del usuario GPB, sin ser explícitamente programados, tan solo con los propios datos que va aportando a su sistema de trabajo, GPBML tiene las siguientes herramientas de potenciación para el usuario GPB:

Velocidad de aprendizaje

Mientras que una persona puede tardar años en dominar una habilidad o adquirir un conocimiento profundo en un área específica, los algoritmos de Machine Learning pueden procesar grandes volúmenes de datos y aprender patrones en cuestión de horas, días o semanas, dependiendo de la complejidad del problema y la cantidad de datos disponibles.

Retención de información

Las personas están sujetas al olvido, mientras que los algoritmos de Machine Learning pueden almacenar y acceder a grandes cantidades de información de manera eficiente sin experimentar olvido. En este sentido, la capacidad de retención de información de los algoritmos es superior a la de una persona.

Sesgo y objetividad

Los algoritmos de Machine Learning son más objetivos que los humanos, ya que se basan únicamente en los datos proporcionados y no en creencias personales o prejuicios. Por esta razón GPB AI ML está entrenado para actuar como un auténtico profesional del sector, sesgando los Prompts o modo de dirigirte a GPB AI para que la respuesta esté lo más posible cercana a la necesidad del usuario GPB.